Кваліфікаційні роботи (магістри)https://rp.onmu.org.ua/handle/123456789/2382026-05-05T02:30:59Z2026-05-05T02:30:59ZРозробка багатофакторної системи прогнозування для приватного садівництваПодкалюк, Є.П.https://rp.onmu.org.ua/handle/123456789/52172025-11-04T07:47:47Z2023-01-01T00:00:00ZРозробка багатофакторної системи прогнозування для приватного садівництва
Подкалюк, Є.П.
В кваліфікаційній роботі виконана розробка інформаційної системи з аналізу багатьох вхідних факторів, які впливають на ефективність росту садових культур в період їх активної фази врожайності. Така система може допомагати як приватним так і комерційним садівництвом для планування об’єму врожайності.
Для розробки інформаційної системи було використано середовище Visual Studio Code із застосуванням додаткових компонентів та бібліотек. Вибір середовища розробки зумовлено й вибором мови розробки та набору спеціалізованих технологічних рішень, які використовуються в розробці інформаційної системи. Для реалізації кваліфікаційної роботи було обрану оптимальну, функціональну та ефективну мову програмування JavaScript. Для виконання кваліфікаційної роботи було обрано СКБД MySQL.
Розроблене програмне рішення може використовуватися як самостійний програмний засіб, або як комплексний компонент для вже існуючих систем. Сама інформаційна система орієнтована на приватне садівництво, або невелику комерційну установу
2023-01-01T00:00:00ZРозробка інформаційної системи з прогнозування вартості ремонтних послугДобров, Р. М.https://rp.onmu.org.ua/handle/123456789/52162025-11-04T07:41:59Z2023-01-01T00:00:00ZРозробка інформаційної системи з прогнозування вартості ремонтних послуг
Добров, Р. М.
Результатом кваліфікаційної роботи є розробка інформаційної системи з оцінки стану та діагностування складної технічної системи. Інформаційна система орієнтована на аналіз ефективності роботи технічних компонентів та підсистем СТС в залежності від зовнішніх показників та методів симуляції. Розроблене рішення може бути адаптованим до використання в різних напрямках функціональної діагностики та дозволяє мінімізувати наслідки поганої експлуатації технічного обладнання.
Для розробки інформаційної системи було використано середовище WebStorm із застосуванням додаткових компонентів та бібліотек. В якості реалізації було обрано мову програмування JavaScript та технологію React native, з використанням node.js. В якості системи керування базами даних, обрано MongoDB, яке є потужним рішенням для зберігання та обробки великих масивів даних.
Результатом розробки інформаційної системи є спеціалізований технічний симулятор показників роботи СТС в різних режимах експлуатації. Така система орієнтована на визначенні експериментальними засобами компонентів СТС, які можуть дати збій або вийти з ладу при певних обставинах експлуатації. Розроблене рішення може бути адаптовано під будь яку систему СТС, та використовуватися як самостійне рішення або як спеціалізований технічний модуль для інших систем функціональної діагностики та симуляції
2023-01-01T00:00:00ZРозробка інформаційної системи з багатофакторного підбору персоналуГашков, О.А.https://rp.onmu.org.ua/handle/123456789/52152025-11-04T07:35:35Z2023-01-01T00:00:00ZРозробка інформаційної системи з багатофакторного підбору персоналу
Гашков, О.А.
В кваліфікаційній роботі виконано розробку алгоритму нейромережевого пошуку та відбору даних у складних умовах пошуку під час роботи з анкетами кандидатів на працевлаштування. Для зручнішого використання алгоритму, було розроблено програмний продукт, який автоматизує процес підбору оптимальних кандидатів з безлічі анкет. Таким чином, мета кваліфікаційної роботи виконана в повному обсязі.
Проведено аналіз предметної галузі та методів підбору кандидатів в умовах невизначеності. Виявлено методи підбору кандидатів у різних ситуаціях, а також основні критерії відбору значень.
При розробці програмного засобу використовувалася мова розробки Python та бібліотека розширення функціоналу для веб розробки Django. Засобом зберігання та роботи з даними є SQLite.
Програмне рішення є самостійним та може використовуватися як автоматизована система пошуку кандидатів, в агенствах з працевлаштування. Така система може інтегруватися до різних підсистем та схожих функціональних компонентів, або використовуватися повністю як самостійний продукт з автоматизації та цифровізації процесу пошуку оптимальних кандидатів для працевлаштування.
2023-01-01T00:00:00ZРозробка вебдодатку для розв’язання задач дискретної оптимізаціїЯрмола, М.С.https://rp.onmu.org.ua/handle/123456789/52142025-11-04T07:32:59Z2023-01-01T00:00:00ZРозробка вебдодатку для розв’язання задач дискретної оптимізації
Ярмола, М.С.
Метою даного проекту є розробка веб-додатку для вирішення задач дискретної оптимізації. В роботі визначені вимоги до програмного продукту, описані варіанти використання, розроблено механізми та алгоритми для виконання основних функцій програми.
У дипломній роботі використано такі технології та інструменти: мови розмітки гіпертексту HTML, стилізації CSS, програмування JavaScript, бібліотека React для створення інтерфейсу користувача, а також пакетний менеджер npm для управління залежностями та пакетами проекту.
Веб-додаток розроблено з урахуванням сучасних стандартів, найкращих практик та використання передових технологій, щоб забезпечити ефективну та оптимізовану роботу при розв'язанні задач дискретної оптимізації
2023-01-01T00:00:00Z