<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<channel rdf:about="https://rp.onmu.org.ua/handle/123456789/35">
<title>Кафедра "Технічної кібернетики й інформаційних технологій ім. професора Р.В. Меркта"</title>
<link>https://rp.onmu.org.ua/handle/123456789/35</link>
<description/>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="https://rp.onmu.org.ua/handle/123456789/5720"/>
<rdf:li rdf:resource="https://rp.onmu.org.ua/handle/123456789/5719"/>
<rdf:li rdf:resource="https://rp.onmu.org.ua/handle/123456789/5672"/>
<rdf:li rdf:resource="https://rp.onmu.org.ua/handle/123456789/5671"/>
</rdf:Seq>
</items>
<dc:date>2026-08-03T18:28:29Z</dc:date>
</channel>
<item rdf:about="https://rp.onmu.org.ua/handle/123456789/5720">
<title>Використання PDF файлів в якості стеганографічних контейнерів</title>
<link>https://rp.onmu.org.ua/handle/123456789/5720</link>
<description>Використання PDF файлів в якості стеганографічних контейнерів
Запорожан, А.
У роботі досліджено доцільність використання PDF-документів як носіїв прихованої інформації в стеганографічних системах. В умовах стрімкого розвитку інформаційних технологій стеганографія посідає важливе місце серед засобів забезпечення конфіденційності та захисту даних. Традиційно для приховування інформації переважно застосовуються графічні файли, які характеризуються значною інформаційною ємністю та простотою реалізації відповідних методів. Водночас широке використання зображень як стеганографічних контейнерів робить їх об’єктом підвищеної уваги з боку засобів аналізу та виявлення прихованих повідомлень
</description>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://rp.onmu.org.ua/handle/123456789/5719">
<title>Захист авторського медіаконтенту за допомогою асиметричного шифрування</title>
<link>https://rp.onmu.org.ua/handle/123456789/5719</link>
<description>Захист авторського медіаконтенту за допомогою асиметричного шифрування
Руденко, О.
Дана кваліфікаційна робота присвячена вирішенню актуальної науково-практичної задачі - розробці та впровадженню інформаційної системи захисту авторського права на цифровий медіаконтент у відкритому вебсередовищі. Захист реалізовано за допомогою гібридного шифрування та технології блокчейн. У роботі детально досліджено сучасні загрози конфіденційності та цілісності графічного контенту, проаналізовано недоліки існуючих централізованих систем управління цифровими правами (DRM).
</description>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://rp.onmu.org.ua/handle/123456789/5672">
<title>COMPREHENSIVE DECISION ANALYSIS: INFORMATION SYSTEM BASED ON CLASSICAL CRITERIA</title>
<link>https://rp.onmu.org.ua/handle/123456789/5672</link>
<description>COMPREHENSIVE DECISION ANALYSIS: INFORMATION SYSTEM BASED ON CLASSICAL CRITERIA
Rozum, M. V.; Ihnatieva, K. M.
The study presents the development and implementation of a comprehensive information system for decision-making support based on classical criteria applied under uncertainty – Laplace, Wald, Savage, and Hurwicz. The system is designed as a tool for automating calculations, visualizing results, storing problem parameters, and ensuring increased accuracy in the analysis of alter- natives. This makes it effective for use both in the educational process, where it serves to demonstrate theoretical principles, and in applied analytical scenarios where rapid risk assessment, strategy comparison, and justification of an optimal choice are required. The system’s interface adaptation includes the introduction of a modern design, interactive graphical components based on Plotly, an optimized navigation structure, as well as support for data import and export in Excel format. This ensures conven- ience when working with large volumes of information and allows the user to quickly adjust problem parameters. The updated database structure includes new entities for storing the calculation history, problem parameters, and criterion types.
</description>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://rp.onmu.org.ua/handle/123456789/5671">
<title>Огляд програмних засобів для аналізу даних</title>
<link>https://rp.onmu.org.ua/handle/123456789/5671</link>
<description>Огляд програмних засобів для аналізу даних
Розум, М.; Борщенко, В.О.; Лабунський, М.В.
В статті проведено огляд програмних засобів IBM SPSS Statistics, MS Excel, Statistical Analysis System, Tableau, Structured Query Language, Python (в хмарних середовищах Google Colab, Datalorу), R (в середовищі RStudio), Anaconda – дистрибутив мов програмування Python та R, Power BI, Orange, які надають можливості для проведення аналізу даних.&#13;
Розглянуто актуальні питання вибору відповідних програмних засобів та середовищ розробки для вирішення конкретних задач аналізу даних, забезпечення ефективної взаємодії інструментів аналізу даних із відповідними розробницькими середовищами.
</description>
<dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
