| dc.contributor.author | Піддубна, Н.М. | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T11:04:07Z | |
| dc.date.available | 2025-09-09T11:04:07Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Теорія ймовірностей та математична статистика. Методичні вказівки щодо практичної та самостійної роботи | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://rp.onmu.org.ua/handle/123456789/4911 | |
| dc.description.abstract | Методичні вказівки з курсу "Теорія ймовірностей та математична статистика" структуровані за логічною послідовністю вивчення дисципліни та містять три основні розділи. Розділ 1. Теорія ймовірностей охоплює основні поняття, формули комбінаторики, теореми додавання та множення ймовірностей, формули повної ймовірності та Байєса, схему Бернуллі, граничні теореми, випадкові величини та їх характеристики. Розділ 2. Математична статистика включає елементи математичної статистики, методи визначення законів розподілу, критерії перевірки статистичних гіпотез, основи кореляційного та регресійного аналізу. Розділ 3. Завдання для самостійної роботи представляє різноманітні задачі за всіма темами курсу з поступовим наростанням складності. Кожен розділ містить детальні пояснення, покрокові розв'язання типових задач та методичні рекомендації. Матеріали призначені для формування навичок розв'язання задач, розуміння практичного застосування теоретичних положень та самостійного аналізу ймовірнісно-статистичних проблем. Методичні вказівки розраховані на студентів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти очної та заочної форм навчання для аудиторної та самостійної роботи. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | Одеський національний морський університет | uk_UA |
| dc.subject | Теорія ймовірностей, математична статистика, випадкові величини, статистичні гіпотези, кореляційний аналіз, регресійний аналіз, типові задачі. | uk_UA |
| dc.title | Теорія ймовірностей та математична статистика. Методичні вказівки щодо практичної та самостійної роботи | uk_UA |
| dc.type | Learning Object | uk_UA |