Методи розпізнавання образів з використанням нейронних мереж

Демиров, Д.А.

dc.contributor.author	Демиров, Д.А.
dc.date.accessioned	2025-10-28T09:56:47Z
dc.date.available	2025-10-28T09:56:47Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.citation	Демиров Д.А. Методи розпізнавання образів з використанням нейронних мереж. Кваліфікаційна робота магістра, спеціальність 122 «Комп’ютерні науки». Одеса: ОНМУ, 2023. - 84 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://rp.onmu.org.ua/handle/123456789/5156
dc.description.abstract	Мета даного дипломного проекту є дослідження та порівняння архітектури нейронних мереж. Об’єктом цього дослідження є нейронні мережі розпізнання зображень. Предметом дослідження є принципи пошуку та виявлення об’єктів. Проект зосереджений на досліджені відмінностей в різних методах розпізнавання та програмного комплексу для дослідження і практичного їх виявлення та порівняння. В рамках цього проекту було створено програмний комплекс, зібрано статистику результатів його роботи на основі чого зроблені висновки і рекомендації використання різних методів розпізнавання	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Одеський національний морський університет	uk_UA
dc.subject	Нейронні мережі, розпізнавання образів, комп’ютерний зір, глибинне навчання, згорткові нейронні мережі, YOLOv3, RetinaNet, Python, TensorFlow, екологічні дослідження	uk_UA
dc.title	Методи розпізнавання образів з використанням нейронних мереж	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA