Abstract:
В кваліфікаційній роботі виконано розробку алгоритму нейромережевого пошуку та відбору даних у складних умовах пошуку під час роботи з анкетами кандидатів на працевлаштування. Для зручнішого використання алгоритму, було розроблено програмний продукт, який автоматизує процес підбору оптимальних кандидатів з безлічі анкет. Таким чином, мета кваліфікаційної роботи виконана в повному обсязі.
Проведено аналіз предметної галузі та методів підбору кандидатів в умовах невизначеності. Виявлено методи підбору кандидатів у різних ситуаціях, а також основні критерії відбору значень.
При розробці програмного засобу використовувалася мова розробки Python та бібліотека розширення функціоналу для веб розробки Django. Засобом зберігання та роботи з даними є SQLite.
Програмне рішення є самостійним та може використовуватися як автоматизована система пошуку кандидатів, в агенствах з працевлаштування. Така система може інтегруватися до різних підсистем та схожих функціональних компонентів, або використовуватися повністю як самостійний продукт з автоматизації та цифровізації процесу пошуку оптимальних кандидатів для працевлаштування.
