Abstract:
У даній статті описуються особливості розробки гібридних експертних систем для протиаварійного керування складними технічними системами. У короткій і наочній формі показуються окремо взяті приклади на тому чи іншому етапі створення гібридної експертної системи.
Зокрема, показана і описана загальна схема роботи даної гібридної експертної системи, враховуючи її взаємодію з зовнішніми факторами. Потім йде опис обробки інформації, що надходить в систему зі складної технічної системи, а також її класифікація та приведення до такого виду, щоб з нею можна було працювати для діагностики технічного стану даної складної технічної системи, тобто знаходження працездатності. Далі йде більш докладний опис нейронної мережі, яка має одну з основних ролей в роботі системи, а також особливості її нейрона. Крім цього згадується і нечітка логіка, а точніше деякі її особливості, що властиві даній системі. Після цього описується безпосереднє знаходження працездатності системи, а потім і прогнозування стану складної технічної системи на підставі її попередніх показників. У результатах показаний приклад знаходження працездатності та прогнозування на основі системи кондиціонування із зазначенням похибок в обчисленнях.
