Дослідження систем раннього попередження про небезпеки на морі та їх ефективність

Abstract

У роботі досліджено сучасні системи раннього попередження про небезпеки на морі та оцінено їхню ефективність у контексті зростаючої складності морського руху, гідрометеорологічних ризиків і техногенних загроз. Досліджено можливості інтелектуальних систем (Orca AI, SEA.AI, Voyager AI) та доведено їхній потенціал підвищення ефективності раннього попередження на 40–60 % завдяки використанню комп’ютерного зору, глибинних нейронних мереж і адаптивних алгоритмів оцінки ризиків. У роботі розроблено концепцію удосконаленої комплексної системи раннього попередження із п’ятирівневою архітектурою, що охоплює сенсорний рівень, модуль злиття даних, блок ШІ-аналізу, рівень підтримки прийняття рішень та ергономічний інтерфейс користувача. Запропоновано систему пріоритизації загроз та адаптивні алгоритми сигналізації, спрямовані на зменшення кількості хибних тривог і підвищення ситуаційної обізнаності екіпажу. Практичним результатом роботи є стратегія поетапного впровадження інтелектуальних модулів на наявних суднах, включно з технічними вимогами, кіберзахистом, організацією обґрунтуванням. навчання екіпажу та економічним Результати роботи можуть бути використані під час модернізації суднових навігаційних комплексів, розроблення національних рішень на основі ШІ, у тренажерній підготовці моряків і в практиці управління морською безпекою