Abstract:
Морська галузь стала свідком значної еволюції навігаційних технологій, переходу від традиційних ручних систем до передових автоматизованих рішень. Це дослідження зосереджене на аналізі та розробці сучасних автоматизованих систем управління курсом судна, з акцентом на інтеграцію штучного інтелекту (ШІ) для підвищення операційної ефективності, безпеки та надійності. Дослідження починається з всебічного огляду сучасних систем управління рухом суден, вивчення їх історичного розвитку та обмежень традиційних методів. Інтеграція технологій штучного інтелекту, таких як машинне навчання, глибоке навчання та алгоритми оптимізації, розглядається для визначення їхнього потенціалу у вирішенні таких проблем, як непередбачуваність навколишнього середовища, надійність системи та скорочення операційних витрат. Основні висновки показують, що системи управління курсом, керовані штучним інтелектом, мають значні переваги, зокрема, покращену оптимізацію маршруту, покращене уникнення зіткнень та можливості прогнозованого обслуговування. Однак для їх широкого впровадження необхідно вирішити такі проблеми, як високі витрати на впровадження, регуляторні бар'єри та ризики кібербезпеки. Дослідження завершилося розробкою методичних рекомендацій щодо впровадження штучного інтелекту в системи управління курсами. Вони включають операційні інструкції, рамки системної інтеграції та стратегії подолання технічних і організаційних викликів. Практичні приклади підтверджують трансформаційний вплив цих технологій, підкреслюючи їхній потенціал для переосмислення стандартів морської навігації. Це дослідження слугує основою для подальшого вивчення ролі штучного інтелекту в морській автоматизації, прокладаючи шлях до безпечнішої, ефективнішої та стійкішої практики судноплавства.
